今日，在陆家嘴金融城举办的“上海全球资产管理中心建设资管科技大会暨2025资管科技创业者与投资者大会”上，上海资产管理协会、智能投研技术联盟等业界机构联合研发的《大模型在资产管理领域应用标准指南》正式开启立项工作。此举预计将加快场景应用的突破，助力资产管理行业迈向创新发展之路。
“技术流”在资产管理领域能提供哪些支持？当前，人工智能正借助自动化研究分析、智能风险控制模型等手段，不断增进资管行业的运作效率和风险控制水平。此外，智能投资顾问、定制化财富管理等实际应用场景的推广，还将有助于丰富服务体验和拓宽商业模式。
资管领域的大模型应用建设尚在起步阶段，面临诸多挑战，如业务场景的试错成本高昂、模型选择缺乏经验、技术方案缺乏系统性指导等。制定行业标准对于大模型在资管领域的应用建设至关重要，它能够提供规范化的指导，明确技术标准和业务规范，有效降低试错成本，防止无序发展。
在此情境下，上海资产管理协会携手智能投研技术联盟共同启动了行业标准的项目规划。该研制工作组汇集了众多研究机构，如中国信息通信研究院、上海人工智能实验室、上海科学智能研究院等，同时还包括了基金管理公司、多家银行及其理财和科技子公司，证券公司及其资管机构，保险资管企业，与大模型技术相关的金融科技企业，以及提供法律和审计服务的专业机构。
为了加快成为全球资产管理中心的核心区域，陆家嘴持续推动金融基础设施的建设、持牌金融机构以及大型科技企业设立金融科技子公司、金融科技研发中心以及开放式创新平台，旨在迅速构建一个应用场景丰富、创新驱动能力突出的金融科技企业群体。目前，区域内汇集了外汇交易中心、上海证券交易所、上海期货交易所、中金所等要素市场的科技分支企业，境内外金融机构的数字化业务板块，以及众多金融科技创业公司。这些机构中，金融科技专业机构数量接近三百家，而重点金融科技企业则超过五十家。
陆家嘴管理局金融科技产业发展服务办公室的副主任王燕燕向记者透露，陆家嘴金融城计划以资管科技为切入点，积极推广人工智能技术在全球资管行业的应用示范，旨在使陆家嘴成为全球资管科技创新的重要发源地。此外，通过资管科技大会等平台，陆家嘴将加快步伐，吸引全球顶尖的资管机构、科技企业、人才以及资本，促进这些资源向陆家嘴集中。
