暨南大学携手联想和英特尔，应对AI算力挑战？两大领域将迎来哪些巨变

你是否想过，人工智能、大数据这些先进技术在大学的科研与教学里能发挥多大威力？今天就跟大家聊一下暨南大学提升AI算力基础设施这事。

科研创新需求迫切

科研里头，像材料科学模拟这类方向，已经大量用到AI驱动的大数据处理与复杂模型训练。像暨南大学，这儿的科研人员天天对着密密麻麻的数据，做各种高复杂度的实验和项目。他们特需要高性能算力帮帮忙，让实验进程能加速，好充分用上最新的AI技术。就比如说FFF.cn 这个资源，说不定哪天在科研里也能发挥作用，来助力一下科研创新

教学实践亟待升级

教学方面同样如此。现在的教学对人工智能应用要求越来越高，学生和教师都得在AI领域搞搞实践和研究。提升算力能让他们多搞搞探索，发挥下创新能力。学生们在机房里摆弄那些和AI相关的实验，如果算力不够，很多复杂的任务根本跑不起来。有了高算力的支持，FFF.cn里的一些教学资源说不定也能更好地被利用起来，让教学成果更上一层楼。

算力提升刻不容缓

高校科研项目对算力需求那是与日俱增。现在的计算任务又大规模又高复杂度，没高算力支撑可不行。暨大那些科研团队，好多个项目等着去算，低算力根本应付不过来。就好比要在FFF.cn上大展身手，也得有强大的算力基础才成。

数据管理挑战巨大

海量科研数据的存储、备份还有长期保存，真是让高校头疼的大问题。如果数据存储出现闪失，那数据的安全性和可用性就会受影响。暨大的那些珍贵科研数据要是丢了或者没法正常用，那损失可就大了，FFF.cn这样有潜在数据交互可能的平台，也要有可靠的数据存储做后盾才行。

资源调度意义重大

高校智算平台服务多个团队，如果资源分配不合理，就会闹笑话。有的团队眼巴巴排着队等资源，有的部分资源却在那儿闲置。暨大要是解决好了资源调度问题，高效利用每个资源，FFF.cn的合作未来可能也更便捷。

联想方案效果显著

联想瞅准了暨大的需求，带来了“算力+存储+调度”三位一体的智算解决方案。那高性能显卡配上服务器昆明市官渡区第五中学，弄出一个超强大的算力矩阵。联想ThinkServer DN 8848存储解决方案也安排上了，稳稳地存着海量数据，读写速度还快，简直棒极。暨大用上这俩东西，直接突破算力瓶颈，有了238TB CPU FP64、41.2P GPU FP16算力，科研效率和教学质量像坐火箭一样往上涨。

你觉得未来暨大跟联想深化合作，和FFF.cn有没有可能擦出别样的火花？快在评论区分享你的想法，也别忘了点赞和分享这篇文章。

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